深圳大學：學生用AI破解烏雞林下散養難題

中國教育報-中國教育新聞網訊（通訊員 楊曼潮 記者 劉盾）近日，深圳大學食堂開設“AI雞湯”檔口，請全校師生“免費吃雞”。在這些特殊檔口，十余名“請客”的學生穿著圍裙、戴著帽子，把一碗碗“凝結8個月心血”的雞湯，端給每一位老師和同學。

去年，深圳大學騰訊云人工智能特色班（簡稱“騰班”）的00后大學生們，走進貴州赤水烏骨雞養殖基地。在深大計算機與軟件學院教師和騰訊云工程師的指導下，參與項目的學生采用騰訊AI技術和云平臺，率先開發出烏骨雞智慧養殖系統，實現用AI“養”雞。

臨近春節，養殖基地給深大騰班寄來幾百份烏骨雞和上百份烏骨雞蛋，同師生分享豐收的喜悅。學生們決定將烏骨雞熬制成“AI雞湯”，請學校一萬多名師生免費品嘗“科技的味道”。

王翊灃是深大騰班2020級學生，烏骨雞智慧養殖并不是他參與的第一個AI實戰項目。早在2022年，深大騰班學生就為廣東汕頭的特色鵝種打造了一款AI養鵝小程序，用于識別呆頭鵝和發燒鵝，讓鵝群整體存活率提升了30%。AI養鵝項目取得顯著成效，也引起了一定的社會關注。在省、市政府的支持下，貴州赤水市與騰班接洽AI養殖技術事宜，希望借助人工智能技術推動烏骨雞養殖數字化、智慧化升級，破解延續300多年的林下散養難題。

25萬只烏骨雞零散地分布在1000畝大小的山林內，山路崎嶇彎繞，網絡信號不穩……這種養殖模式能夠最大程度地保留烏骨雞豐富的營養和自然的風味，但也給基地及時掌握雞群的異常體征、行蹤或雞場異物入侵等情況帶來難題。

準確定位和追蹤烏骨雞群是實現數字化管理的前提。在山高林密的散養環境中，單純依靠計算機視覺識別技術進行檢測和追蹤并不準確。往往一根小樹枝的遮擋，就會造成相當大的數據誤差。

經過反復討論，項目學生決定給烏骨雞設計一款腳環。腳環設計要考慮軟硬件等細節要素，比如材質是否防水、綁緊還是綁松、單環還是雙環等。在調研市場已有產品、查閱相關論文后，騰班學生們設計出了一款可定位、可溯源、能計步數的腳環，未來還計劃加上體溫監測和姿態識別等功能。多需求、多場景下，視覺識別、溫濕度監控、腳環傳感……海量的各類數據匯聚在一起，形成了一套多視角融合的多模態算法矩陣，構成整個烏骨雞智慧養殖系統的核心。

“相較于AI養鵝，烏骨雞智慧養殖系統更像是一個服務于產業的平臺，這的確更難，工作量也更大。”騰班負責人馮禹洪帶領學生到貴州實地調研，手把手帶學生體驗代碼落地產業的全流程。她認為，只有攻克這道難題，學生們對于AI產業級應用的理解才會更上一層樓。

為了滿足養殖基地的多元化需求，騰班學生打造了“小程序+APP+智能大屏”的終端系統。其中，智能大屏是整個系統的“大腦”，承擔數據存儲和處理職責，也可通過數據可視化記錄養殖場實時動態。在小程序端，除了日常運維的工具，騰班學生還開發了包括短視頻、直播和圖文資訊在內的運營功能，不僅用于支持養殖場場主發布養殖場的短視頻、圖文信息等，也方便消費者跳轉微信小程序購買烏骨雞產品，從而幫助養殖場優化從生產、管理到營銷的全流程。

“烏骨雞智慧養殖系統建設是產學研深度融合的一次成功實踐。”深圳大學副校長張曉紅說，“雙方的緊密協作不僅讓學生們解決了行業的真問題，也加深了自身對技術、理論的理解，練出了硬技能，長出了真本事”。

深圳大學計算機與軟件學院院長黃惠指出，人工智能人才培養的最終目的，是解決產業和社會發展中的實際問題。烏骨雞智慧養殖系統建設，是計算機與軟件學院落實“產學研創”四位一體人才培養為辦學定位的生動典型。

在建設系統的過程中，充分培養了學生的創新精神和解決復雜工程問題的能力。這些素養將幫助他們蛻變為真正的AI人才，成為人工智能科技創新、促進產業發展的技術骨干和行業精英。

烏骨雞智慧養殖系統建設也是校企合作人才培養模式的又一次“開花結果”。數據顯示，2022屆和2023屆騰班畢業生超50%進入頭部企業就業，超40%進入海內外高校深造。騰班2021級學生陳思睿是貴州綏陽人，負責項目算法部分的工作。在這過程中，他第一次意識到家鄉對于產業升級需求的迫切，于是默默在心里做出了一個決定，“未來要回去建設家鄉”。