南開大學：學生與大模型一起做實驗

“今天，每個同學都可以選擇一個自己熟悉的大模型產品來完成本次實驗。請注意，不同的大模型可能會提供不同的建議，其效果也可能天差地別。所以建議大家先比較它們的優劣，再決定如何行動……”近日，在南開大學網絡空間安全學院，由張金、宮曉利教授精心設計的一堂創新實驗課以這樣一種有趣的方式拉開了序幕。

大模型即大語言模型，是當代最前沿的人工智能產品，它可以替人類編程序、寫論文，解答任何問題。近年來，張金始終關注并思考人工智能給高校人才培養帶來的變革與挑戰。他認為人工智能賦能現有教學活動和教育管理都是很好的方向，但不應忽視在人工智能時代未來產業環境對學生能力的全新訴求。“大模型極大降低了程序設計等基礎技能的使用門檻，產業對人才創新能力的渴求變得愈發迫切。同時伴隨著新質生產力的快速形成，與大模型協作進行創新的能力將會是未來人才需要具備的最重要能力之一。”

正是基于上述考慮，張金、宮曉利教授重新進行了能力培養目標的設計，將未來產業對于計算機人才的能力需求細化為遷移、分解、糾錯、抽象、評測、遴選、重構、集成、優化和設計10項能力，并精心設計了此次創新實驗，在這個實驗中學生需要完成一個來自實際工作的真實任務。

這個任務是一個真實的工程問題——“如何開始制造一個人工智能大模型”，學生被要求與人工智能協作寫一段代碼、實現一個功能，最后讓這段代碼在華為國產電腦上跑起來。“學生們可以利用大模型來編寫代碼、進行輔助優化或對人工代碼提出修改意見，甚至撰寫實驗文檔，完全憑借自己的個性化需求尋找到與大模型協作的方法。這不僅幫助學生培養使用人工智能工具的習慣，還能幫助他們識別并強化自己的能力短板。”張金說。

計算機科學與技術專業學生馬有朝參與了這次實驗后感覺受益匪淺。他告訴記者，大模型提供了即時的知識查詢和代碼建議，這顯著提高了工作效率。在代碼調試階段，大模型還幫助他理解出錯的原因等。這種智能化幫助極大減少了調試過程中的時間消耗，并提高了問題解決的準確性。“這次實驗不僅幫我在技術上得到了全面提升，還讓我對大模型在未來科技中的應用有了更深的理解。通過與智能系統的協作，我體驗到了智能技術對我們學習和工作的巨大幫助，也激發了我對未來科技發展的濃厚興趣。”

這次實驗不僅是張金、宮曉利教學團隊在人工智能賦能教育教學中的一次創新改革，也標志著南開大學“人工智能賦能人才培養行動計劃”——“AI教育教學篇”的深入啟動。在被問及下一階段計劃時，張金說：“一方面，我們計劃把整個實驗設計方案和資源貢獻到華為的智能基座等開放平臺，供有興趣的老師參考和使用，同時將繼續響應教育部高教司‘慕課西部行計劃2.0’的號召，前往中西部高校去協助他們進行本地化改造，推進實驗教學課程的西部行。另一方面，我們也將著手進行新形態數字教材的撰寫工作和相應課程的數字化改造，為新質生產力的加快形成貢獻一份力量。”（中國教育報-中國教育新聞網記者 陳欣然）