解困·賦能：鄉村教師專業發展的AI協同新模式

摘要：鄉村教師的專業發展對于提升教育質量和實現鄉村振興戰略具有重要意義。現階段，鄉村教師在專業發展上還面臨著資源匱乏、培訓針對性不強和內在動力不足等多重困境。人工智能技術的快速發展為鄉村教師的專業發展帶來了新的契機，包括教學過程與行為智能分析的普及應用、生成式人工智能支持的個性化實時教研以及資源智能精準推送等，能幫助鄉村教師提升教學技能、教研能力與專業素養，為鄉村教育高質量發展提供新的可行方案。

關鍵詞：人工智能；鄉村教師；教師專業發展

鄉村是我國教師隊伍建設的“堅中之堅”。我國一直重視鄉村教師隊伍建設和發展，實施鄉村教師定向培養、鄉村教師置換輪崗培訓和國培計劃等，受益教師綜合能力得到了較大提升，為鄉村教育發展播下火種。但對多達290萬的農村教師來說，其專業發展仍面臨著諸多困境。智能時代的到來，為教師專業發展提供了新的契機，鄉村教師有望在人工智能的賦能下，進一步實現專業發展目標，助力鄉村教育高質量發展。

明確鄉村教師專業發展的現實困境

當前，鄉村教師專業發展面臨著一些難以短時間內用傳統辦法解決的現實問題，制約著教師隊伍整體素質的提升，也影響了鄉村教育的高質量發展。

各類資源的缺乏，未能滿足實際需求。教研資源、優質師資、專業發展學習資源是鄉村教師實現專業發展的重要前提。相關研究數據表明，高達89%的鄉村教師反饋，現有的針對教師發展的各種資源與他們自身的專業水平和能力適配度欠佳。[1]一是缺乏優質教師引領與示范資源；二是缺乏精準契合的在地性教研資源或對已有教學資源進行“本地化”改造的能力；三是缺乏便捷可及的高質量教研資源。

培訓關注短期目標，忽略持續性支持。高質量、持續性的培訓支持，是鄉村教師實現專業成長的關鍵。但受限于地理位置以及優質資源分配，鄉村教師能參加的定期培訓較少或培訓需求對接不精準、不成體系，難以滿足鄉村教師及時更新完善知識體系的需求。另外，當前部分培訓活動僅集中在特定時間段開展，培訓結束后培訓方與鄉村教師之間便斷了聯系，沒有長效跟蹤和指導機制。這導致鄉村教師的實際教學困難難以及時獲取專業指導和幫助，影響其在教學實踐中有效應用所學的理念、知識、方法與技術，影響了他們的專業持續發展。

動力不足，專業發展內在驅動力受挫。內在驅動力關乎鄉村教師對專業成長追求的進步性和持續性。從外部環境來看，目前，政府主導、外部推動的教師培訓仍是鄉村教師專業發展的主要途徑。[2]這類培訓雖能在一定程度上帶動教師參與學習，可難以真正點燃并維持教師自發、自覺學習的熱情。從鄉村教師自身情況看，部分教師對專業發展的重視程度不足，長此以往，必然會同經濟社會發展對教師的要求脫節，導致其面對新技術時，產生應用恐慌和職業焦慮等負面情緒，專業發展積極性受到打擊。此外，從文化環境和社會氛圍看，鄉村地區的教育交流活動相對較少，教師接觸到先進的教育理念和教學方法機會有限，也影響鄉村教師對專業發展的熱情和動力。

以上問題難以通過常規方法解決，需要尋求數字技術和人工智能技術的應用來緩解。

抓住人工智能技術為鄉村教師專業發展帶來的契機

2020年7月，中共中央、國務院印發《關于加強新時代鄉村教師隊伍建設的意見》，明確提出通過“AI+教師隊伍建設”行動推動教師培訓與新興技術的深度融合，以轉變教師培訓方式、提升教師素養。當前，生成式人工智能的突破性進展，不僅能夠彌補鄉村教育資源的結構性短缺，還能通過個性化服務重構教師發展的內生動力系統，其應用場景與鄉村教育需求高度適配，為破解長期存在的現實困境提供了突破思路。

伴隨式智能應用：全方位服務鄉村教師工作及學習。人工智能技術通過資源適配優化和輕量化工具設計，為鄉村教師提供了兼具普適性與在地性的伴隨式支持，能有效回應鄉村教師發展的“資源缺乏”困境。首先，智能教育平臺可通過知識圖譜技術動態解析鄉村教師學習及教學中的個性化需求。尤其是在民族地區，AI翻譯工具和語音識別技術等能考慮到民族地區特有的文化和語言需求，幫助教師輕松獲取并使用符合當地文化和語言特點的教學材料。其次，人工智能技術通過低代碼工具和離線部署模式，降低了硬件設備的限制，讓鄉村教師也能便利地獲取各類資源和服務。例如，國家中小學智慧教育平臺支持低帶寬環境下的使用，一些作業批改助手等AI驅動評估工具可在無網絡環境下操作，都足以讓教師少受技術環境條件制約地完成事務性工作，有更多精力關注教學創新、學生培養和專業發展。數智技術提供的伴隨式服務不僅提升了資源適配性，還通過降維應用彌合了城鄉數字鴻溝。

智能化教研指導：增強鄉村教師的教學與創新能力。針對“培訓缺乏持續性支持”的困境，構建和應用虛實融合的智能教研系統，可為鄉村教師提供常態化、場景化的專業發展助力。一方面，常用的教學設計助手等生成式人工智能工具，能基于鄉村教師給出的要求和學情數據，自動生成針對性教案并持續優化。這在民族地區教師教學設計能力提升中更具突破性價值，可通過智能算法幫助教師實現民族文化元素與學科知識的有機融合。另一方面，虛擬教研平臺能夠突破地理空間局限，彌補偏遠地區線下教研活動稀缺的短板。例如，“專遞課堂”等線上教師和鄉村教師的協同教學，能讓教師在平時備課、教學、評價、教研的協同中，學習到優秀同行的教學理念、方法和技巧，轉化為自身的專業知識、教學技能、數字素養等，激發鄉村教師的創新潛能。

個性化支持服務：持續增強鄉村教師能力提升動力。面對“內生動力不足”的挑戰，人工智能教學分析系統能通過數據驅動的教學分析和個性化反饋機制，及時提供客觀的教學分析和指導，讓教師對自己教學形成清晰認知，明確改進方向，增強教師的教學勝任力。同時，基于AI的個性化學習推薦技術也能間接提升教師效能感。當教師觀察到技術輔助下的學生進步時，其專業自信與發展意愿會顯著增強，職業倦怠也會有所減緩。AI智能體通過模擬教學場景的交互訓練，幫助教師實現從“被動適應”到“主動探索”的心態轉變。例如，AI技術支持下的虛擬教學系統，可模擬不同類型學生的行為特征，幫助教師進行反復的課堂演練，逐步掌握差異化教學策略。這種教育場景的仿真訓練，使教師在面對真實課堂時能快速遷移經驗，增強他們對新技術的接受度。

有序開展人工智能助力專業發展的實踐

利用人工智能技術的優勢，從教師教學實踐能力、教學研究能力和學科知識等多個維度有序切入，有助于建構鄉村教師教學、教研與專業知識協同發展的路徑，加快解決鄉村教師專業發展的現實困境。

利用協同教學過程和教學行為智能分析，提升教學實踐能力。教師的教學實踐能力有賴于其學科知識、教與學知識以及信息技術應用能力的綜合發展。鄉村教師可充分運用云端教學平臺支持下的雙師教學，通過協同教學來提升教學實踐能力。課前，線上教師與鄉村教師一起制定教學方案及教學資源，解決以往教學資源適配性不足、鄉村教師個性資源能力不足的問題。鄉村教師通過協同備課，可加深對教學內容的理解，提升教學設計能力。課中，教學過程由視音頻識別技術實時捕捉，智能技術可分析線上教師講解知識點的時長、提問的頻率和方式，分析鄉村教師在課堂中的行為表現，包括旁聽、評價與反饋、課堂組織管理等，為鄉村教師提供基于數據的教學實踐反思依據。課后，智能分析與診斷系統生成的教學分析報告，可以診斷鄉村教師對線上教師的依賴度、自身參與教學互動的頻率和課堂管理的表現，幫助鄉村教師進一步內化線上教師的教學內容和教學方法，提升自己的教學實踐能力。

運用AI教研員與AI助手等生成式人工智能應用，獲取深度教研支持。鄉村教師可借助生成式人工智能，應對缺少與同行交流機會、教學方法改進和理念的更新等挑戰。例如，鄉村教師可將自己的教學視頻或教學設計方案上傳到GAI（生成式人工智能）教研智能體中，根據智能體對教學過程或方案進行問題分析、改進建議或重構設計，獲得客觀的教學反饋，并通過與AI進行對話交流探討改進策略。AI教研員或教研系統帶來的隨時隨地教研的可能性，將為鄉村教師專業成長提供持續的支持，以及專業知識、教學知識和實踐技能的全面提升。

借助資源智能推送和定制，全面支持學科、教學及技術知識融合發展。智能資源推送是鄉村教師個性化專業發展的又一重要幫手，能夠通過重構培訓模式和組織方式來改進對鄉村教師專業發展的支持。鄉村教師主要可以通過三層級架構來重構發展過程：一是利用數據感知技術獲取自己教學行為、資源使用偏好等多維數據；二是依靠智能匹配技術建立學科知識、教學方法和技術應用方法的關聯網絡；三是借助動態優化技術的機器學習能力，得到精準的推薦。通過AI技術對認識、分析和推薦三維融合機制的加持，教師可快速、有效地提升技術整合能力，突破文化和區域的限制快速獲取跨區域的教學經驗與策略方法，更加高效地解決實際教學問題。

人工智能技術的引入為鄉村教師破解專業發展困境提供了新的可能，但人工智能在鄉村教師專業發展中的應用仍處于探索階段，其實際效果和可持續性尚需進一步驗證。業界需要共同關注如何深化人工智能技術在鄉村教師專業發展中的應用，探索更加多元且貼合實際的支持模式，增強技術的適應性與實用性；如何推動人工智能與鄉村教育實踐的深度融合，確保人工智能技術教學應用的可行性；如何完善相關政策和保障機制，構建科學合理的制度框架，讓人工智能真正成為鄉村教師專業發展的重要輔助工具。

參考文獻：

[1]徐玉特.“層級分化”：教育技術應用對城鄉基礎教育公平的潛在危機——基于1441名城鄉初中教師的調查[J].當代教育科學，2022（03）.

[2]穆肅，周德青，胡小勇.鄉村教育服務數字化轉型的G-4C協同模式及應用[J].電化教育研究，2024（09）.

本文系2024年國家社會科學基金一般項目“教師數字勝任力伴隨式智能測評研究”（項目編號：BCA240050）的階段研究成果。

（作者穆肅系華南師范大學教育人工智能研究院副院長、教授，吳佳慧、鐘熒妮系華南師范大學教育信息技術學院碩士研究生）

責任編輯：李景