擁抱人工智能技術 賦能教育變革升級

    ■教育積極應對人工智能挑戰系列評論之二

人工智能技術的迅猛發展給教育領域帶來了前所未有的挑戰。但同時，人工智能技術對賦能學生成長、改善學習環境和資源具有顯著意義。抓住機遇，積極擁抱人工智能技術，以推動教育改革和升級，意義重大。

就學生成長而言，人工智能技術能夠根據學生的學習習慣、水平和需求，個性化地定制學習計劃。通過對學生表現的分析，人工智能系統能夠智能地推薦合適的教材和練習題，幫助學生更高效地學習，還能根據學生表現進行自適應評估，更準確地衡量其知識水平，依據評估結果調整學習路徑。不僅如此，人工智能技術還有助于培養學生的核心素養，激發學生的創造力、批判性思維和問題解決能力。

人工智能技術的優勢之一在于推動技術遷移，不僅有利于資源的管理和分享，還能夠促進教育資源更廣泛傳播和應用，從而推動教育的均衡發展，使學習不再受限制于時間與空間，學生可隨時隨地通過互聯網獲取所需的教育資源。

隨著人工智能技術的興起，教師的職責將發生巨大變化。教師需要與技術密切協作，充分發揮人類的優勢，以適應教育變革。教師需要具備良好的數字素養，熟練使用人工智能工具，理解其技術的基本原理，以更好地運用于教學。以人工智能技術為教育領域賦能，尤其是朝著智慧型教育藍圖邁進，需要切實可行的實現路徑。在建設完備的智能教育基礎設施后，深度融合人工智能技術，并為其提供高質量的智能教育工具與產品，是實現智慧型教育藍圖的重要任務。擁抱人工智能技術，賦能教育改革與升級要堅持以下原則：

第一，協商原則。智能教育工具需滿足多重需求，包括國家政策、管理制度、教學理論及學習規律等，且產品必須以核心素養為導向，符合教學基本規律，滿足不同地區、學校和教師需求。在設計和開發過程中，學者、專家、教育研究員、校長或相關學科帶頭人應積極參與；同時學科教師、學生和家長的反饋不可或缺；人工智能專家與IT工程人員必須在滿足以上需求的前提下，提供最大的技術支持。最終產品的設計、研發和實驗需各方協商和融合。

第二，簡約原則。教育產品的設計必須以學生和教師的需求為出發點，確保用戶能夠輕松快捷地使用系統。在智能輔導系統中，根據教師的反饋，積極采納“應減盡減”的原則，精簡軟件的功能，僅保留適用于絕大多數關鍵場景的核心功能，使教師和學生能以較低的學習成本使用系統，可輕松解決系統的使用問題，降低系統使用門檻。

第三，積木原則。人工智能技術發展迅猛，中國基礎教育中教學場景多樣，這對智能教育系統的靈活性提出了極高要求。生成式人工智能技術發展迅速，目前科學界還難以準確預測其潛力。與此同時，基礎教育領域多樣性顯現，為系統的迭代演化帶來挑戰。為此，在系統開發過程中應采用模塊化原則，方便增、刪、改、查現有模塊，為系統的技術升級和功能擴展提供必要接口。

智慧教育的探索階段，蘊藏著無限的潛力，構筑嶄新的教育生態系統已然成為實現人工智能賦能教育的一項重大挑戰與宏偉目標。大規模且高效率的智能教育工具將極大地推動教育數字化轉型與重塑。運用先進的人工智能技術，研發以全方位服務學生發展為核心的智能教育產品，是貫徹實現這一宏偉目標的重要實踐探索。

（作者系華東師范大學上海智能教育研究院、教育學部副教授）

《中國教育報》2023年10月11日第2版