智能技術如何賦能個性化人才培養

以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術，如同一顆璀璨的新星，橫空出世，顛覆了知識內容生產模式，甚至突破了傳統技術無法逾越的人類智能、意識、思維和理性等禁區，因此迅速成為全球關注的焦點，引爆了新一輪人工智能革命。在教育領域，人工智能技術的進步正以前所未有的速度塑造教育新生態新秩序，成為推動教育革新的重要力量。2023年7月，國家網信辦等七部門聯合發布《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，迅速響應生成式人工智能的治理挑戰，標志著我國在積極應對AI浪潮中邁出了堅實一步。

生成式人工智能技術的出現，不僅為人類提供了一個全新的知識獲取和創造的方式，也為人類探索自身和外部世界的本質提供了一個全新的視角和工具。生成式人工智能技術對教育領域具有表層和深層的雙重影響價值。表層表現為賦能學生學習和教師教學，比如擔任學生的智能學伴，幫助教師設計優質教案和高質量學生作業等；深層表現為改變人類已有的認知學習與知識生產方式，促進教育的系統性變革，包括教育理念、教育內容、教育評價機制、教師角色轉變等。

當前，生成式人工智能技術已在全球范圍內多個國家的基礎教育領域得到廣泛應用和實踐。許多國家紛紛解除對生成式人工智能技術的禁令，并發布相關政策和指南，鼓勵在教育中運用這些技術。例如，美國吉格港半島高中利用生成式人工智能創造與展示創意性的數學知識，使抽象的數學概念變得生動易理解；日本靜岡縣某高中鼓勵并組織教師基于生成式人工智能開展備課和教案設計，極大地提升了備課的質量和效率。

然而，大量的研究與實踐表明，AIGC（文字生成）技術在基礎教育領域的應用仍面臨許多挑戰，主要體現在4個方面：一是技術本身的成熟性和可用性問題。目前生成式人工智能技術仍處于初級發展階段，其自動生成內容的質量取決于訓練數據的規模和質量，對于自然語言的理解存在一定的偏差，且缺乏可解釋性。二是生成內容的準確性與可靠性問題。生成式人工智能技術自動生成的海量內容通常虛實難辨、權責不清、追責困難，其真實性和可靠性難以查實。三是教育對象的主體適應性問題。多數教師尚未轉變觀念，對于人工智能技術具有焦慮情緒，且目前師生的數字素養難以匹配生成式人工智能技術的應用。四是學業誠信與倫理問題。基礎教育階段學生（尤其是低年級學生）的自我控制能力相對較差，生成式人工智能技術易成為學生作業抄襲和考試作弊的工具。同時，還有是否會引起學生個人隱私泄露和數據安全等問題。

面對生成式人工智能技術給基礎教育領域帶來的挑戰與機遇，教育系統必須冷靜觀察、包容審慎、趨利避害，妥善把握人工智能技術與教育深度融合發展的方向和尺度，積極推動智能時代的基礎教育變革。

一是要鼓勵研發適用于基礎教育的生成式人工智能技術。要加大對人工智能數據、模型、算力基礎設施的研發投入力度，加快推進具有中國特色場景和數據的生成式人工智能技術的自主研發進程，逐步探索生成式人工智能技術在教學、學習、評價與教研等教育場景中的有效落地路徑。

二是要加強師生生成式人工智能相關數字素養的提升。通過專題研討、技能實訓、案例分析等方式加強師生對生成式人工智能技術的認識，提升師生與人工智能對話的信息檢索、信息甄別與整合能力，提高教師有效利用生成式人工智能工具開展教學設計、教學評估、教學反思與改進，以及引導學生正確使用智能工具等的意識。

三是要建立生成式人工智能技術在基礎教育中應用的新模式。要鼓勵教師利用生成式人工智能技術進行教學備課、提供教學支架、輔助作業設計與評估等。鼓勵高學段學生利用生成式人工智能技術開展自主學習、探究學習與協作學習。推動數字教育資源應用模式從“診斷—定制—分發”轉向“匯聚—加工—生成”，形成個性化的學習資源生產和應用路徑。

四是要建立專項課題，組織開展深入的循證研究。要圍繞生成式人工智能技術賦能基礎教育教學實踐的多元場景，遴選一批示范區和試點校開展長周期的人工智能教育實驗，定期評估生成式人工智能技術應用的適用性、有效性與潛在風險，提煉有關知識生產、認知規律、教學交互、學習機制、學習評價等核心問題的新規律與新理論。

五是要完善智能應用相關法律法規與政策機制。要加快制定與完善基礎教育領域生成式人工智能技術應用的法律法規與政策框架，規范智能技術的邊界、使用條件、數據保護、數字版權及學術倫理，引導學校、教師、學生合理合法地使用生成式人工智能技術。健全生成式人工智能技術應用的全生命周期監管機制，形成政府監管、企業自治、行業自律、社會監督的數字教育市場新格局。

人工智能重新塑造了知識、學習、人機協作和教育的邊界，并將催生新型的教育文明。人工智能時代教什么、如何教需要我們重新思考。我們必須保持開放的心態和前瞻的視野，積極擁抱生成式人工智能技術給基礎教育領域帶來的變革，共同探索與構建智能技術賦能的大規模個性化人才培養新生態。

（作者系華南師范大學教授）

《中國教育報》2024年07月06日第3版