數字化如何激活鄉村教研“一池春水”

　　在甘肅省臨夏回族自治州積石山縣中咀嶺鄉三合小學的“道德與法治”教學活動中，西北師范大學與天水師范學院的教授團隊，以及蘭州市的高級教師，以云端為橋，與該校任課教師共同開展教研。通過說課環節，專家們圍繞教材剖析、學情把握、教學目標設定和教學重難點突破，進行了全面而深入的點評與指導。

　　在數字化賦能鄉村教研的同時，鄉村學校一線教師如何“適時適需”地獲取并利用優質教學資源這一問題也逐步凸顯。一方面，因學生背景、學習基礎、學習習慣以及教學條件的差異，鄉村學校照搬資源難奏效。另一方面，部分鄉村教師因個人專業及信息技術應用能力的不足，導致在豐富多樣的數字教育資源面前，陷入“選擇困難癥”，在資源的獲取、篩選、整合方面力不從心。可見，在浩如煙海的網絡信息中精準地找到符合自身教學需求的優質資源并能用到自己的教學中，成為鄉村教研向縱深發展的瓶頸問題。

　　近年來，我國教育數字化轉型進程不斷推進，各地均在積極探索數字教研模式。就數字化賦能鄉村教研模式而言，其核心在于對每一位鄉村教師個體差異的深切尊重與精準支持。通過利用數字技術，如大數據分析、在線協作工具、智能平臺等，精準描繪出教師的數字畫像，量身定制個性化的教研路徑，變革傳統的“一刀切”教研模式，為一線教師提供最具針對性和實效性的教研支持，從而推動鄉村教育高質量發展。

　　一是融合多場景，繪制鄉村教師的數字畫像。在構建教師畫像的過程中，要通過融合不同教研場景的多種形式數據，包括文本、圖像、音頻和視頻等，精準捕捉并全面呈現鄉村教師的多維度特征，從而洞察其職業特質與個性特點。教師畫像繪制中，首先要重視教師個體教研數據的提取與應用。利用傳感器等感知設備，對跨場景的多種教師研修數據進行采集、分析和處理。其次是重視群體數據的采集與分析。運用聚類分析算法，精準地描繪出多種類型的教師群體數字畫像，探究不同教研群體的需求特點和現存問題，挖掘具有相同或相近的學習偏好、知識水平的群體教研策略。例如，為了推動師范生培養質量的顯著提升，華南師范大學教育人工智能團隊研發了一款教學基本技能智能實訓系統。該系統借助數據采集技術，能夠實時捕捉師范生在模擬教學場景中展示的板書技巧、言語表達、肢體動作以及面部表情等多模數據，通過數據分析與可視化處理，構建出針對每名師范生的數字畫像，精準地反映其教學技能的掌握情況。

　　二是借助數字畫像的“東風”，優化鄉村教研路徑。當前，教研活動正從傳統教研轉向在線教研、虛擬教研、線上線下混合教研等新形態。伴隨教研場景的需求日益復雜，需要不斷深化服務供給，提供更加精準、高效和個性化的教研支持，實現教研效能最大化。

　　一方面，推動數據驅動的教研路徑匹配。在教研過程中，借助數字畫像技術，評估教師教研的效果，并據此優化與調整教研路徑，確保其始終與教師專業發展需求相契合。另一方面，構建鄉村教研策略的智能推薦機制。根據教師的歷史學習行為、反饋數據等，精準識別其個性化需求，并從海量的教研資源庫中篩選出符合其需求的資源，包括在線課程、專家講座、教學案例等，為其提供精準且有效的教研支持。如課堂投入智能分析系統，該系統融合多模態數據收集、分析和處理技術，能夠捕捉并記錄教學行為、師生交互行為、教師位移、教師話語等關鍵信息，實現精準評估師生的課堂投入度，為后續的教研與反思提供資源反饋和教學建議。

　　三是構建交互式、個性化的區域教研新模式。為深化教研模式，應采取“線上+線下”“綜合+分科”“城市+農村”等多元化教研方式，助推教研資源的優化配置，促進鄉村教育教學創新發展。如鄂爾多斯市準格爾旗借助智能化應用，打造了同頻互動的“互聯網+教研”培訓新模式。該模式為種子教師配備了“實踐師傅”和“理論導師”，利用課間和集體備課的時間進行“閃訓”，使種子教師能夠在短時間內迅速汲取經驗，最大化提升其教研活動的效率。目前，依托鄉村區域教研聯盟，已成功舉辦200余場次形式多樣的研修活動，包括示范課、說課、聽課、評課、專題研討、訂單教研、專家講座、互動交流、送教送研和跟崗學習等。當前，生成式人工智能正悄然重塑教師在教研領域中的角色定位。通過利用智能對話和數據挖掘，生成式大模型可以精準捕捉教研過程中的關鍵信息，結合教師的領域知識、教學經驗等因素，能夠共同探索人機協同教研、“互聯網+教研”等新模式、新路徑。

　　當數字化浪潮涌向廣袤的鄉村時，數字技術正悄然激活鄉村教研的“一池春水”。在這片充滿希望的田野上，從精準的數字畫像到智能的資源推送，從個性化的學習體驗到高效的教研交流，數字化正以其獨特優勢，為鄉村教育帶來前所未有的變革機遇，更在潤物細無聲中，為鄉村教研注入新的活力與生機。

　　（作者單位系北京師范大學中國教育與社會發展研究院）

《中國教育報》2024年10月23日 第04版