大數據精準助力教師站穩講臺

　　“大數據平臺通過回看、學生反饋、大數據統計等方式，讓我看到自己授課的不足，并能實時了解學生需求，幫助我不斷改進教法、提升教學效率，讓學生喜歡上我的課。”近日，西安交通大學物理學院教師方愛平告訴記者。

　　方愛平所說的大數據平臺，是西安交大結合深化教師評價改革建設的教學質量實時監測大數據平臺。該平臺運用大數據、人工智能、云計算、物聯網等技術，實現課堂的精準采集、精準評價、精準督導和精準幫扶，營造師生高度重視課堂、促進全面發展的“四精模式”新課堂，助力教師更好地教書育人。平臺榮獲國家教學成果獎二等獎、陜西省教學成果獎特等獎。

　　“物聯網+云計算”精準評價課堂教學

　　對西安交大電子學院教師曹猛來說，平臺是他教學的得力助手。剛開始授課時，看到平臺上不少學生反饋“老師講得太快了”，他就反復對比、分析自己和同一門課其他教師的上課視頻，有針對性地調整進度和內容，給學生多一點時間思考和消化。

　　“我用電磁波知識解釋彩虹現象時，順口說了句‘專諸刺王僚，白虹貫日’，后來有學生在評教系統說應該是‘聶政刺韓傀’，我看到后專門去查資料，糾正了這個錯誤。”從2012年起利用平臺查漏補缺，持續優化課堂教學，曹猛從職場“小白”一步步成長為學院教學骨干，作為參與人獲得國家級教學成果獎二等獎2項。

　　針對課堂教學，西安交大研制“物聯網+云計算”數據精準采集方法，自動實時采集全校年均6028門次“第一課堂”和學生成長“第二課堂”數據，年數據量達6PB（拍字節，1PB等于1024TB）；提出“分類評測—多維排序—結果融合”評價方法，將課堂分為理論、實驗、體育、藝術、醫學見習5種類型，設計與之相匹配的教學態度、內容、方法、效果、秩序五維評價指標；采用自然語言處理、深度學習與模式識別等算法，從4億多條大數據中挖掘出反映課堂教學質量的細粒度特征，研制出多維指標排序算法、權重自適應調整的多維融合方法，自動識別態度不端正、內容不嚴謹等五大類1626個問題課堂，和照本宣科、互動少等12萬余條具體課堂問題，解決了課堂教學精準評價的難題。

　　據學校統計，之前的教學評價結果優良率達97％，不僅與事實不符，且不符合正態分布，排名后1％的教師申訴多。采用該平臺后，后1％教師的申訴率由2012年的16.67％降至2020年的0.00％，且結果符合正態分布，評價信度明顯提升。

　　用大數據精準開展教學督導

　　“有了大數據平臺，我們的督導方式可以選擇線上或者線下，還能回看視頻，反復觀看、分析同一節課，方便快捷，不再受限于現場。”西安交大本科教學督導組大機組組長鄭鎂說，如果開通雙向視頻調閱權限，既能看到授課教師，也能看到學生上課狀態，督導效果會更好。

　　西安交大建立專職督導團隊，構建校、院、系三級立體交叉的督導機制。針對發現的問題課堂和課堂問題，采用現場點評、課后還原、約談警示、遞進培訓、專家會診等精準督導方式，指導糾正各類問題5397人次；開展精彩課堂評選和名師培育，形成“評價、引導、反饋、提高”的督導閉環。

　　“大數據平臺協助我們更加精準地開展教學督導工作，做到課程精準、人群精準。”西安交大本科教學督導組副組長柯大鋼說。

　　新入職教師和排名靠后教師是西安交大教學督導的主要目標群體。新入職教師包含沒有教學經驗的年輕教師和新近進校教師兩類人群。對第一類教師，督導范圍會涉及教學的各個維度和層面，如課堂表達、師生互動、課堂設計等；對第二類教師進行教學考核的同時，主要關注他們對校史校情和學生的了解。

　　新入職教師都要過“上課關”是西安交大的優良傳統。學校每學期舉辦新入職教師培訓班，新教師經過培訓后，試講4—8節課程，過關后才能正式走上講臺。隨后，督導組將隨時“回頭望”跟蹤聽課，確保他們的授課水準不低于試講水平。

　　“根據平臺分析數據來看，新開課教師的教學態度指標評價分數均在95分以上，而教學方法幾項指標評價大多在70—80分，說明他們教學態度認真，基本素養較好，但教學經驗不足，在調動學生聽課積極性、課堂掌控能力、培養學生創新思維等方面缺乏經驗，學校會有針對性地在新教師培訓中加強這些方面的指導。”柯大鋼說。

　　大數據助力實施個性化精準幫扶

　　西安交大每年會對學生評課分數低、排名倒數的教師開展授課質量調查。督導組通過組織相關學生座談、現場聽課或課堂回看等方式進行綜合分析。對于教學水平不足的教師，讓其“回爐”，重新參加培訓、試講、評課等環節，幫助其提高教學水平，再過“上課關”。如果連續兩次無法過“上課關”，按學校相應規定處理。“教師本人也可以非常直觀地在平臺上看到學生對其教學的評價，依據督導的詳細建議，逐步改進自己的教學。”柯大鋼說。

　　一名首次承擔基礎課教學的專業教師，學生評價分數為68分，反饋該教師“照著PPT講解”。學院安排老教師與他共同授課，要求他多跟課聽課，安排教師指導他做學情分析，及時關注學生學習，靈活調整教學方式和進度……經過一系列幫扶和指導，該教師教學能力逐年上升，目前學生評價分數已達90分以上。

　　作為大學物理部主任，方愛平會通過平臺查看青年教師的授課質量情況，督促授課質量不佳的教師改進，并針對一些共性問題召開研討會，全面提升大學物理的授課質量。

　　在大數據平臺的助力下，西安交大開展問題導向下的精準督導，6年38期共培訓3122名教師，滿意度達99.6％；面對面幫扶1299名教師，個性化培優612名，幫扶37名教師通過資格認定。2014年以來，評價排名后1％的206名教師，經過幫扶重返課堂，教學效果評價優良率達97％。

《中國教育報》2024年10月28日 第01版