善用數字技術支持個性化學習

　　■要把握好自身的節奏，加強對數字技術賦能個性化學習的效果評估，時刻關注其有沒有偏離教育的基本愿景

　　■學校要練好教育的基本功，要明白技術賦能是建立在教師扎實的學科專業知識與教學經驗之上的

　　今天的時代，不僅要考慮數字技術如何為教育賦能，更要思考教育怎么為技術賦魂，即要讓技術真正為人的成長服務，幫助每個孩子發現自己的潛能和價值。學校是教育數字化轉型的主陣地，善用數字技術，首先要把握好技術服務于人的個性化學習這個基本的邏輯起點。

　　面向差異化學習者展開的規模性教學很容易呈現“千人一面”的樣態，個性化學習面臨實踐困難、評估診斷單一及發展遲滯等多重困境。這不僅導致學生的學習潛能難以充分激發，成長路徑趨于同質，而且難以形成對多樣化人才的有效識別與培養機制。從更宏觀的負面影響來看，個性化學習的缺失制約了教育系統整體效能的提升。

　　個性化學習在過去為何難以落實到課堂教學中？原因在于其與以統一標準、整齊劃一為特征的規模化教學之間存在結構性矛盾。近年來，數字技術的快速發展為個性化學習帶來了新的可能。《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》明確提出推進智慧校園建設，探索數字賦能大規模因材施教、創新性教學的有效途徑，主動適應學習方式變革。這提醒我們，學校在教育數字化的具體實踐中要把握數字化應用的關鍵，即實現大規模的因材施教，滿足孩子個性化學習的深層訴求，最終幫助每個孩子找到適合自己的成長路徑。

　　當然，也要避免一些誤區，比如用數字技術機械應試和刷題，通過AI（人工智能）對孩子拔苗助長、簡單增加知識的容量和難度等。同時，從實踐層面看，AI賦能個性化學習的理論依據、評價標準存在研究缺口，實踐落地機制尚不清晰。如果盲目應用AI支持個性化學習，存在技術過度介入、忽視學習者主體性、教學淺表化等風險。有研究指出，AI雖可短期提升學習效率，但長期依賴可能削弱學生的深度認知。過度依賴AI工具可能影響批判性思維和獨立解決問題的能力。因此，面向AI賦能個性化學習的理論依據、實踐機制、應用標準、評價指標的研究亟待開展。這也提醒學校，在推進教育數字化的進程中，尤其是對AI的應用時，要把握好自身的節奏，加強對數字技術賦能個性化學習的效果評估，時刻關注其有沒有偏離教育的基本愿景。

　　數字化時代下，要想讓AI更好地支持個性化學習，學校要練好教育的基本功，要明白技術賦能是建立在教師扎實的學科專業知識與教學經驗之上的。技術賦能是為了幫助教師更好地突破有限理性的視角，協助教師開發出更多優質的課程，讓每個學生公平地享受到適宜自身發展的教育資源。學校要在把握好教育本質的基礎上，積極擁抱技術帶來的學習方式改革，鼓勵教師了解AI等數字技術，學會使用AI等數字技術，同時大力支持教師使用AI賦能自己的課堂，打造個性化的人機協同教育課堂，實現AI技術與師生更高效、更智能的教學合作。

　　現實中，一些學校的積極探索可為我們帶來一些啟發。例如，廣東省東莞市松山湖北區學校為學生打造“自由島”，采用“導師制+小組合作”模式，重視學科壁壘的突破，弱化分數導向，真實反映學生成長過程。西安高新區有學校利用AI技術輔助初中課堂，AI化身“智能雷達”幫助學生在課堂總結環節查漏補缺等，個性化指導學生的學習。這些探索帶來的深層啟示是，學校構建應用AI等數字技術賦能個性化學習生態時，要能回應解決一些教育實踐中的關鍵問題。

　　一是課程生態重構。重構國家課程框架基礎上的多元課程體系，融合核心任務、自由探索與社會實踐內容，提升課程的適應性與開放度。二是教學組織創新。構建必要的資源支持體系，應以教師為主導，以AI為輔助，幫助學生實現任務完成、問題診斷與思維訓練，增強學習者的主動性與參與感。三是評價體系轉型。建立以數據為支撐的綜合素質評價機制，通過成長檔案、學習成果展示、AI分析反饋等方式，實現精準評估與個性激勵。四是技術平臺保障。以本地部署的智能平臺為基礎，確保數據安全與應用可控，為個性化學習提供穩定、連續的支持環境。通過系統設計、機制聯動和人機協同，推動AI從技術工具向教育生態“共同體”轉變，實現個性化學習由點到面的落地轉化。

　　唯有堅守教育的理想與價值，把握教育立德樹人的本質歸屬，方能讓技術真正為人的成長服務；唯有將AI深度嵌入課程、教學與評價全過程，構建人機協同的教育生態，才能真正破除“千人一面”的教學困局，推動個性化學習落地見效，讓每個孩子找到適合自己的成長之路。

　　（作者系首都師范大學教育技術系教授）

《中國教育報》2025年05月09日 第02版