西安電子科技大學(xué)：研究人員用AI技術(shù)解決動物個體識別難題

中國教育報—中國教育新聞網(wǎng)訊（記者 馮麗 通訊員 謝琨）AI面部識別技術(shù)可實(shí)現(xiàn)動物個體身份識別，可進(jìn)一步應(yīng)用于多物種種群調(diào)研以及個體行為和群體行為識別與分析研究中。西安電子科技大學(xué)西安市大數(shù)據(jù)與視覺智能重點(diǎn)實(shí)驗室苗啟廣教授團(tuán)隊與西北大學(xué)教授團(tuán)隊于2014年展開合作，進(jìn)行動物AI研究，利用金絲猴圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行金絲猴個體身份快速準(zhǔn)確識別。研發(fā)了一套較為完整的動物面部特征檢測、追蹤和識別系統(tǒng)：Tri-AI。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了適用于多物種個體識別的研究目標(biāo)，解決了動物行為研究中智能個體識別的一大技術(shù)難題，突破了現(xiàn)有的僅針對單一物種的機(jī)器識別的研究瓶頸。

據(jù)了解，Tri-AI系統(tǒng)對41個靈長類物種共計1040只個體的102,399幅面部圖像，以及4個非靈長類物種共計91只個體的6,562幅面部圖像進(jìn)行實(shí)驗驗證。最終對個體數(shù)量多于18的21個物種的個體識別準(zhǔn)確率為93.8%，遠(yuǎn)超過人工識別的準(zhǔn)確率。該系統(tǒng)成功驗證了基于多物種的自動個體識別的理論假設(shè)的科學(xué)性，滿足了“無觀察者干擾”的行為學(xué)研究的理想條件要求,將動物研究者對動物個體識別與追蹤記錄的任務(wù)中解放出來，極大推動了動物行為學(xué)研究進(jìn)展。此外，該研究成果可兼容夜視影像的分析，可實(shí)現(xiàn)基于夜視圖像的個體身份識別，進(jìn)而可實(shí)現(xiàn)全天候的動物研究。

該研究成果發(fā)表于Cell出版集團(tuán)旗下的第一個綜合性子刊《iScience》上。該成果由西安電子科技大學(xué)西安市大數(shù)據(jù)與視覺智能重點(diǎn)實(shí)驗室苗啟廣教授團(tuán)隊、西北大學(xué)郭松濤教授團(tuán)隊、西北大學(xué)房鼎益教授、陳曉江教授、許鵬飛副教授團(tuán)隊共同完成。西安電子科技大學(xué)苗啟廣教授、西北大學(xué)郭松濤教授和許鵬飛副教授為論文共同第一作者。研究得到國家自然科學(xué)基金委、中國科學(xué)院、中國環(huán)境科學(xué)研究院，國家林業(yè)草地局、陜西省科技廳、陜西省林業(yè)草地局科研項目的資助。