人工智能助力學校體育高質量發展

隨著ChatGPT橫空出世，當前關于人工智能促進教育變革的討論越發激烈。從國務院印發《新一代人工智能發展規劃》提出開展智能教育，到教育部出臺《高等學校人工智能創新行動計劃》要求重視人工智能與各學科專業教育交叉融合，再到中央網信辦等八部門聯合公布包括19個教育領域和8個體育領域的國家智能社會治理實驗基地，近年來，人工智能的快速發展引發了教育領域的系統性變革，推動了教育系統內部的更新再造，而學校體育作為教育領域的重要組成部分，也深受其影響。人工智能不僅對體育課程內容、教學方式、教學方法、學習評價與管理等教育要素產生了深刻影響，還對包括體育教學場地、器材設施等在內的體育學習環境產生了深刻影響。以ChatGPT為代表的人工智能正在悄然變革著體育教育生態，推動學校體育高質量發展。

人工智能應為學校體育高質量發展賦能

學校體育作為教育體系的重要組成部分，在“健康中國”“教育強國”“體育強國”等戰略驅動下迎來了高速發展期，尤其是黨的十八大以來，學校在開齊開足體育課、配齊配強體育教師及改善辦學條件等方面成效顯著、成績斐然。然而，體育教育資源分布不均、學生體質健康監測不力、大中小幼體育課程一體化銜接不暢等新問題逐漸顯現，并成為制約學校體育高質量發展的瓶頸。特別是疫情之下，體育課在線教學暴露出諸多弊病及不足。就體育談體育，難以看清學校體育高質量發展的未來圖景。跳出學科視野的羈絆，就會發現，計算機視覺、自然語言處理、生物識別技術、人機交互等人工智能技術，已在課程資源研制及評估、智能教學與研修模式開發、鄉村教學資源提升等方面得到廣泛應用，人工智能賦能學校體育高質量發展的呼聲日益高漲。

人工智能助推體育教師隊伍建設

學校體育高質量發展的突破口，不應僅以物質資源供給或辦學條件改善為衡量標準，還應注重體育教師隊伍建設。高質量的體育教師是學校體育高質量發展的關鍵，人工智能可從以下三方面助力體育教師隊伍建設：一是探索“人工智能+體育教師教育”的新型培訓模式，打破傳統的、單一的線下培訓模式，借助AR、VR等技術突破時空壁壘，使體育教師掌握更加全面的專業知識，提高體育教師隊伍的專業核心素養；二是探索基于大數據平臺的體育教師管理體系，采集體育教師的動態管理數據，通過大數據平臺的科學測評，對體育教師進行精準管理，提高體育教師隊伍管理的科學性；三是探索智能體育教師測評體系，以評價促發展，開展基于教學能力的智能診斷，幫助體育教師適應人工智能新發展，注重人工智能與體育教育的深度融合，提高體育教師的專業化發展水平。如2020年華中師范大學成立了全國首個人工智能教學部，積極推廣人工智能助推教師隊伍建設，加快打通“第三課堂”的時空壁壘。總體而言，人工智能可為打造高水平、專業化的體育教師隊伍、建設體育強國和教育強國提供強大動力。

人工智能助力體育教育資源共享

當前，圍繞體育課程一體化銜接、體育智慧教學方式優化、體育教材數字化處理、學校體育場地無人化管理、城鄉體育教育資源遠程共享、學生課外鍛煉的個性化定制等，人工智能存在著巨大的價值潛能與機遇空間。人工智能技術可以匯集優質的體育教育資源覆蓋到落后鄉村和薄弱學校，促進城鄉體育教育均衡發展。一方面，可以依托國家智慧教育平臺，為鄉村或教育資源薄弱的學校提供豐富的體育課程資源；另一方面，可以通過AR等技術手段，建立遠程同步智能課堂，推動名校名師名課等優質體育教育資源在更大范圍內實現共享，滿足更多學生對學校體育高質量發展的要求。如華中師范大學開設的144個體育“云課堂”，聚焦“科學健身”“科學防疫”等主題開設課程，實現了師生“一對一”運動結對，努力讓鄉村學子的體育夢燃起來，有效彌合城鄉教育資源配置不均等問題。

人工智能助力學生身心健康發展

人工智能通過大數據分析，不僅能夠滿足學生個性化的體育運動需求，還能夠實時監測學生的身體狀態和心理狀態，通過可視化、智能化展示，使學生能夠更加科學、合理地參與體育課程，享受體育樂趣。如合肥七中利用AI智慧測評，通過AI視覺技術與大數據技術直觀呈現練習者的運動數據，科學點評運動薄弱環節并給予針對性的指導和幫助，經過為期一學年的常態化使用，學生體測優秀率、合格率等均有顯著上升。

武漢經濟技術開發區新城小學引入智慧體育設備，學生在上體育課時的運動強度、密度、心率、成績等數據均可記錄，通過智能化、可視化展示，使授課教師能實時調整授課內容、改變學生運動強度。

福建省三明市沙縣區通過引入“智慧心育”設備，在7天時間完成了17所中學11046名學生的心理健康普查工作，可以提前對學生的心理健康進行干預。

值得注意的是，人工智能并不是一把“萬能鑰匙”。人工智能該如何助力學校體育高質量發展，還需要從法律制度與倫理道德等層面予以進一步規制。從底層邏輯來看，人工智能是由人教會機器學習，以幫助人類更好地解決問題，因此，如何合理且適度地利用人工智能非常重要。

（作者系武漢體育學院副教授、湖北“楚天學者計劃”楚天學子，本文系國家社科基金一般項目階段性成果[課題編號21BTY117]）

《中國教育報》2023年04月04日第8版