智能提升玻璃工業原料利用率

　　本報訊（記者 阿妮爾 通訊員 郭秀芳）日前，由南京財經大學計算機與人工智能學院副教授韓偉團隊自主研發的玻璃套裁優化算法及成套應用軟件以95%的平均利用率打破國外軟件壟斷，為我國玻璃工業原料利用及智能化轉型取得重大突破。

　　如何在給定尺寸的原片玻璃上，盡可能切割出不同尺寸的小玻璃，以充分利用原材料？韓偉團隊自2010年致力于玻璃加工行業套裁優化算法與應用軟件研究，10余年來，在套裁算法和應用軟件方面取得理論突破，并收獲良好經濟效益。不同于傳統運籌學解決方案，團隊采用模擬退火、進化算法等啟發式智能優化算法，致力于提高玻璃加工套裁工序的原料（玻璃原片）利用率，使原料套裁率大幅度提升。

　　“在玻璃加工領域，原料成本占比高達55%，對于頭部企業，1%的切割利用率差異就可撬動千萬元級成本變化。長期以來，海外軟件以91%的行業基準占據主導地位，價格昂貴且不能與國產信息系統集成。”韓偉介紹說。團隊開發了玻璃加工業成套套料優化軟件，以95%的平均利用率打破美國和意大利等國對同類軟件的壟斷，迫使對手大幅度降價。目前，相關軟件已經在國內玻璃加工行業若干頭部企業和上市公司實現集團級部署應用。相關驗收報告和歷史數據表明，團隊研發的應用軟件相比于國外同類軟件，在套料率和運行時間方面有明顯優勢，實現年省原料成本數千萬元，致力于“經濟效益+環保效益”雙贏，為我國玻璃加工行業高質量發展注入國產創新動能。

　　據了解，韓偉團隊在核心算法層面上，正致力于構建集群計算中心和云排樣服務平臺，構建“算法+算力”綜合應用系統。未來，該團隊將利用平臺，從玻璃行業應用擴展到金屬、板材、布料等多個行業套料問題。“行業需求是技術研究的動力，團隊將堅持深耕玻璃行業，深度挖掘玻璃行業技術難點，推動產學研多向融合。”韓偉表示。

《中國教育報》2025年04月24日 第03版