數智時代大學生實習實踐迭代升級路徑研究

◎摘  要  數智時代下，傳統的大學生實習實踐模式已無法滿足當前的勞動市場和學生成長需求。要系統分析當前高等教育改革中的痛點和難點，積極探索人工智能技術賦能大學生就業能力提升的路徑，突破區域發展不協調、資源分布不均勻和物理環境限制等因素的制約，推動我國學生實習實踐制度的迭代升級。

◎關鍵詞  人工智能；實習實踐；就業能力提升；大學生就業

當前，新一輪科技革命奔騰而至，人工智能、虛擬現實等新興技術迅速發展，重塑了現代化的產業結構和勞動力市場。在規模化應用的過程中，人工智能技術引發的多重效應將造成社會面上局部的就業陣痛，對高校畢業生就業產生一定的沖擊。另一方面，新技術的應用也為教育綜合改革，促進學生高質量充分就業提供了更多的可能。黨的二十屆三中全會審議通過的《中共中央關于進一步全面深化改革  推進中國式現代化的決定》提出：“深化教育綜合改革”“完善學生實習實踐制度”。牢牢把握教育的政治屬性、人民屬性、戰略屬性，推動新興技術賦能和完善學生實習實踐制度，實現人才培養與產業創新、科技創新緊密結合、相互促進，能夠培養更多符合新一輪科技革命和產業變革要求的創新型人才[1]。

當前高校實習實訓體系面臨的挑戰分析

1.新興技術引發就業市場變革

人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，對就業市場產生了深遠的影響。DeepSeek—R1通過強化學習提升了大語言模型的推理能力，打破了堆算力、拼數據的路徑，大幅降低訓練和部署成本，使得眾多小微企業部署大語言模型。許多機械性、重復性高的工作被智能機器所取代，在如此勞動領域運作模式變化的背后，人工智能技術進一步加劇了傳統勞動就業崗位的消失，甚至逐漸滲透到腦力勞動領域，例如智能軟件已經能夠完成大部分的文稿撰寫、資料搜集等基礎工作，使得這些崗位對人力資源的需求大幅減少。

目前，就業市場呈現“兩極化”趨勢，即出現高技能和低技能行業就業崗位增加，中等技能行業的就業崗位減少的現象[2]。在高技能行業，人工智能技術的發展對包括算法、運維、程序開發工程師等高技能人才需求急劇增加，當前人才培養尚不能滿足市場需求，存在嚴重的“崗多人少”現象。在低技能行業，電商和物流領域的快速發展，對于快遞員、倉庫管理員等低技能勞動力的需求不斷增加，但增多的就業機會無法解決整個就業市場的結構性矛盾。在中等技能行業，部分就業崗位被自動化和信息化所取代，促使勞動者“向上流動”或“向下流動”，“向上”缺乏與人工智能技術相關的技能和知識，“向下”受限于較低的薪資水平和有限的工作前景，勞動者陷入被動就業困境。

在當前就業形勢嚴峻的背景下，學生的擇業觀尚未發生根本性轉變，學生的就業能力存在較大差異，尤其是面對快速變化的職場需求，部分學生的專業技能和可遷移技能尚待提升。更重要的是，高等教育的更新迭代滯后于市場的發展節奏，導致人才培養體系與當前市場需求之間存在明顯的錯位。一方面，部分傳統專業的課程設置和教學內容未能及時跟上行業的最新發展，學生所學與市場需求脫節，導致就業競爭力不高；另一方面，隨著技術的不斷進步和產業結構的調整，市場對于新型復合型人才的需求日益增長，高校在培養這類人才方面尚顯不足。因此，加強高等教育與市場的緊密聯系，推動教育教學改革，培養更多符合市場需求的高素質人才，已成為當務之急。

2.多層次高校的實習實訓現狀

實習實訓作為連接理論學習與實踐操作的紐帶，在高等教育體系中的重要性愈發凸顯，是提升學生就業競爭力的核心環節之一，關乎學生個人職業發展的起點，深刻影響就業市場的動態平衡。不同類型的高校在實習實訓資源的配置、實施策略及成效上呈現出鮮明的差異性。

研究型大學憑借卓越的學術聲譽、雄厚的師資力量以及廣泛的行業影響力，為學生提供了高質量的實習實訓平臺。其中多數高校與國內外頂尖企業、科研機構建立了長期穩定的合作關系，通過設立聯合實驗室、實習實訓基地等形式，讓學生參與到真實的科研項目和業務流程中，在實踐中深化理論知識，培養創新思維和解決實際問題的能力，全面提升其綜合素質和就業競爭力。

對一般本科院校而言，實習實訓資源受限于資金、師資及行業合作網絡等因素，往往難以為學生提供與知名企業或科研機構直接對接的實習機會。基于此，院校通過深化校企合作、共建實習實訓基地、引入行業專家授課的課程模塊等方式，逐步改善實習實訓條件，增強學生的實踐經驗和就業競爭力。

高等職業院校在實習實訓方面面臨的挑戰更為嚴峻，使得學生在求職過程中面臨更大的競爭壓力。為此，許多高等職業院校共建實訓基地、開展訂單式人才培養、引入企業真實項目以探索校企合作的新模式。與服務業、零售業等行業的合作，為學生提供客戶服務、銷售管理等實習崗位，讓學生在實踐中學習溝通技巧、團隊協作等職場必備技能。

3.高校實習實訓體系的現實困境

在當前的高校實習實訓體系中，存在著諸多結構性和制度性的問題，影響了學生、高校和企業的有效對接。

從學生角度來看，許多學生對實習實訓的重要性和價值認識不足，往往將其視為獲得學分或簡單體驗社會的途徑，而非提升自我能力和職業素養的關鍵步驟。部分學生缺乏明確的職業規劃意識，導致實習經歷與未來職業發展方向不匹配，或對實習理解陷入誤區，過于追求實習單位的規模和名氣，忽視了實習內容與自身專業的契合度，難以獲得實質性的鍛煉和成長。

從高校角度來看，高校與就業市場之間的信息不對稱和溝通障礙是實習實訓難以緊密貼合就業市場實際需求的主要原因。高校往往難以準確了解市場最新需求，致使實習內容與行業需求不匹配，學生所學的知識和技能難以與實際工作環境對接。現有的實習實訓質量監控與評估機制較為薄弱，缺乏有效的指導與評估標準，實習實訓的質量無法保證。高校存在的經費和資源不足問題，進一步限制了實習實訓的規模和覆蓋面。

從企業角度來看，企業在接納實習生時面臨成本投入與回報不確定性的挑戰。企業為實習生提供必要的培訓、指導和管理需要投入大量的人力、物力和財力。由于實習生在實習期間的工作效率和貢獻往往難以量化，企業難以準確評估實習生的價值和回報。因此，在缺乏有效激勵和保障機制的情況下，企業僅僅給少部分學業優異、綜合素質強的在校生提供實習機會，導致實習資源分配不均的情況愈發嚴重。

人工智能賦能大學生實習實踐的路徑

數智時代下，人工智能突破時空和資源限制，為大學生參與實習實訓、提升就業能力帶來了新的機遇。

1.打破實習實訓的時空錯位

有些高校所在地區所能提供的實習機會相對有限，部分產業集群也集中在經濟發達地區。產業地域分布差異造成實習實訓匹配產生結構性錯位，學生缺少完整的時間和足夠的精力參與到提升就業能力的實習實訓中。

人工智能打破了實習實訓的時空壁壘。一方面，以虛擬仿真、虛擬現實為代表的人工智能技術將工作從傳統依賴于企業的實習模式中剝離出來，學生可以在虛擬空間中沉浸式體驗實習工作。另一方面，人工智能技術也為異地實習工作按下了“加速鍵”，生成式人工智能融入智慧協同辦公平臺，促進了團隊間數據交換和信息傳遞，完善了團隊項目管理和電子化處理模式，實現了會議、文件、通信等過程的時效性和完整性。人工智能技術讓空間距離不再成為問題，哪怕身處異地，學生也可以在全球范圍內尋找到適合自己的實習崗位，不需要考慮跨區域實習所附隨的生活成本和精力消耗，打破實習實訓存在的結構性錯位。

2.消解供需兩端的價值分歧

處于實習供給側和需求側的高校學生和企業之間對于實習工作的基本認知、價值取向和目標需求存在著一定的分歧。位于需求側的企業缺少接受、培養實習生的動力，因為實習生所能帶給企業的邊際收益往往較低，接受實習生甚至成為企業履行社會責任的壓力[3]。同時，不少企業也擔心學生缺少基本的工作紀律，期間可能會發生安全生產事故、勞動爭議糾紛，甚至造成商業秘密泄露和知識產權被侵犯等。因此，大部分企業提供了許多沒有技術含量的基礎性工作。而位于供給側的高校學生對實習的目的認識不一：一些學生認為實習工作接觸不到企業的核心業務，工作中總是敷衍了事；還有一些學生以“刷簡歷”“求留用”為目的，目光緊盯大企業，卻無法沉下心來工作。

通過技術的優化可以有效消解雙方的認知差異。對于企業這一需求端，AI面試等智能化方案降低了企業的人力資源投入成本，同時，通過應聘實習崗位者的全方位畫像，也可以綜合判定出實習學生的基本動機，為企業挑選出更加合適的人選。基于智能技術，可以對實習生的工作情況進行全流程監控和全方位的綜合評價，形成科學有效的考核管理方案。此外，對于企業擔心的安全問題，人工智能技術也有破解之道。虛擬仿真實習平臺，可以將現實工作中的危險場景創建成實景仿真的實時三維模型，降低實習工作中的安全風險，目前在地質、化工和航海等領域已經有不少較為成熟的經驗。而對于處在供給端的學生，技術突破了傳統的時間空間界限，使得實習崗位不再是稀缺資源，學生也不再是實習實踐中被選擇的主體。學生可以結合自身特長和興趣，在實習平臺自行尋找實習崗位，即使發現與崗位存在不匹配，選擇離職，也不會對企業造成較大的影響。

3.彌合資源供給的分配不均

實習是高校實踐教學的重要環節之一，高校應始終堅持以本為本，把實習擺在更加重要的位置。但由于部分高校在機制建立、資源協調和技術運用等方面還存在不規范、不到位的問題，為學生實習的賦能投入與現實需求還存在著一定的差距。一是高校資源投入與學生需求接軌不暢。部分高校的實踐育人環節已經遠遠落后于技術和產業發展，學生所掌握的知識和技能與產業要求不匹配，學生在尋找實習崗位時競爭力不足。二是校企合作機制與市場需求鏈接不順。一方面，部分高校所能提供的實習資源有限，沒有建立適當的校企合作機制，另一方面，現有校企合作機制缺少良性互動，使得校企合作機制缺少可持續性。三是新興技術運用與社會需求銜接不通。人工智能正在重構教育空間與活動流程，改變高等教育領域中師生的學習、生活與思維模式[4]。高校對于人工智能技術在學生實習實踐領域的開發運用不充分也不均衡，與社會需求還存在著差距。

人工智能技術可以為高校開展實習實踐不斷提供資源。充分發揮人工智能技術的優勢，對分散在各個平臺上的信息進行抓取、處理、整合和推送，有效彌合信息差，實現學生更加精準、更高質量的實習實踐。

推動大學生實習實踐模式迭代升級

1.國家層面：建設“人工智能+實習實踐”制度體系

完善學生實習實踐制度，要在新領域填補制度空白，善于利用新技術解決新實踐中的問題，為學生實習實踐提供堅強保障。

一是完善建立實習實踐聯動機制。堅持系統思維，構建實習實踐共同體，政府部門各司其職，開展教育督導、安全檢查、勞動監察，支持學校和企業建立協調機制。鼓勵在人工智能相關領域的戰略性新興產業中的企業主動承擔社會責任，廣泛吸納高校學生參與項目實訓，共同培養面向產業、面向未來的科技創新人才。支持高等院校建立學生實習實踐融通機制，整合校內校外、線上線下實踐育人資源，常態化開展實習實踐活動。促進信息共享，搭建高校學生實習平臺。由政府組織第三方搭建平臺，協調多方共同參與評價反饋，集合信息檢索、實習指導監督、實習效果評價和政府監督激勵等功能于一體，促進產教融合和學生實習實踐有序開展。

二是支持人工智能技術迭代升級。構建開放協同的人工智能科技創新體系，培育高端高效智能經濟，發展人工智能新興產業，推動產業智能化升級。落實保障性政策，加強資源統籌供給，推動建設算力基礎設施，形成規模化先進算力供給能力，支撐大模型、神經網絡等前沿技術研發。構建算力網絡，加快建設區域組網互聯，優化算力調度，形成算力申請、保障和結算等全生命周期調度機制，加大數據供給，制定大模型訓練數據需求清單和供給目錄，加快社會領域內數據流通。強化激勵性政策，通過稅費優惠、資金補助、產業用地政策等激勵性措施引導相關企業圍繞人工智能技術的基礎理論體系，聚焦訓練方法、編碼機制等關鍵性技術，加大研發力度，加快形成人工智能基礎理論、關鍵技術和產業應用的有機統一。健全監管性政策，建立常態化指導和監管機制，強化安全管理制度建設和工作落實，鼓勵企業在監管框架內自主開展創新、應用與合作。

三是引導人工智能賦能實習實踐。統籌引導人工智能技術在高等教育領域研發應用，鼓勵產教進一步融合發展，探索人工智能技術在新領域中的實踐應用。搭建實習實踐數字平臺，完善數字化管理制度，統籌崗位信息發布，破解“人崗匹配”的結構性矛盾。跟蹤管理實習實踐信息發布、教育指導，探索實習實踐全過程動態監管。豐富實習實踐數字資源，完善虛擬化實踐制度，打破時空壁壘，探索實習實踐線上仿真新模式。

2.學校層面：探索實習實訓與技術變革結合模式

通過全面實施數字化改革，促進高校內實踐育人范式的轉變，充分尊重并保障學生個性化成長需要，推動高校人才培養模式轉型升級。高校在深刻理解人工智能內涵邏輯的基礎上，對標國內外先進做法，聚焦實習實踐的制度性保障，積極開展調查研究，形成符合校情的改革方案。將學生實習實踐納入學生培養方案的必修環節，積極供給教育資源，有力支撐學生素養能力提升。開創數字實習實踐空間，積極改造線下教學空間，融入智能識別、環境傳感、數據分析等智能技術，優化線下實踐環境；探索搭建線上實踐平臺，貫穿招生、培養和就業全流程、全鏈路，一站式服務學生實習實踐。頭部高校要積極發揮急先鋒的作用，拓展算力資源、優化算法技術，形成人工智能技術賦能教學和就業的新范式，并面向全國高等院校開源，著力推動我國“人工智能+教育”的發展。

加強人工智能教學，引導高校學生科學使用技術。鼓勵學生在參加實習實踐前，依托大數據形成精準的職業畫像，輔助學生對自己和實習崗位形成清晰客觀的認識，根據大數據分析形成個性化的職業發展方案，精準提供在線培訓、素能提升、崗位推薦服務。通過模擬筆試、面試等方式，根據自身需求靈活選擇特定場景進行AI模擬視頻面試、AI簡歷制作等，有效提升學生在參與實習實踐中的競爭力。此外，搭建虛擬實習平臺，虛擬現實等技術突破物理時空限制，將實習崗位搬進學校，真實還原了生產加工和系統控制等真實的場景，通過虛擬場景幫助學生充分了解未來崗位，在更加安全的環境中參與實崗訓練。

3.個人層面：運用新興技術積極提升個人素養

隨著人工智能技術的發展，新興職業不斷涌現，數字化人才的缺口還在不斷擴大。面向就業的大學生需要時刻關注人工智能技術的迭代升級和相關產業的發展變革，把握新技術和新產業的發展規律，提前對未來的職業發展做出合理規劃。此外，AI大模型、大數據等人工智能技術在就業、實習等方面已經取得不少有益的應用。大學生要將新技術帶來的便利轉化為個人就業發展的動力，在技術的輔助下樹立正確的就業觀，對個人職業選擇建立清晰的認識，實現個人就業與價值實現的雙向奔赴。

合理使用技術，樹立正確就業觀念。誠然，人工智能技術在學生實習就業過程中發揮了信息集成、模式優化等諸多有益的功能。但是，個人職業生涯的規劃不是靠簡單的模型計算就可以完成的，還需要融入個人的價值考量。應將人工智能技術置于輔助地位，充分思考自我價值的實現，關注自我特質、個人特長與職業類型的適配，更要將個人成長發展融入國家重大戰略的需要和時代大勢之中。

主動學習技術，著力提升綜合能力。大學生要主動學習人工智能技術的基礎方法和實踐應用，注重將人工智能技術融入自身學科專業學習，在學科交叉融合中，加深對專業知識和技能的掌握，提升個人人工智能技術專業素養。同時，人工智能作為應用性技術，對于實踐能力要求更高，要重視實踐學習，積極參與泛人工智能的實踐活動，沉浸式感受人工智能的發展，使智能技術與專業實習共同助力能力提升。

參考文獻：

[1]張運華.完善學生實習實踐制度[N].光明日報，2024-12-10（6）.

[2]孫早，侯玉琳.工業智能化如何重塑勞動力就業結構[J].中國工業經濟，2019（5）.

[3]李世輝，李香花.“產教融合”背景下大學生實習平臺構建及其運行機制研究[J].大學教育科學，2020（4）.

[4]劉嘉豪，曾海軍，金婉瑩，等.人工智能賦能高等教育：邏輯理路、典型場景與實踐進路[J].西安交通大學學報（社會科學版），2024，44（3）.

[本文為2024年度教育部哲學社會科學研究重大課題攻關項目“社會主義現代化強國建設需求下高校畢業生就業促進研究”（項目編號：24JZD041）階段性研究成果]

【作者：應好 王梓帆，單位：浙江大學】

（原載2025年第12期《中國高等教育》）