讓學生參與解決動態的問題

　　《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》提出：“促進人工智能助力教育變革。”人工智能正在顛覆全球教育形態，如何適應并促進人工智能助力教育變革，重塑學習和評估模式，是亟待世界各國共同解答的時代課題。為此，本報記者獨家采訪“PISA（國際學生評估項目）之父”、經濟合作與發展組織（以下簡稱“經合組織”）教育與技能司司長安德烈亞斯·施萊歇爾(Andreas Schleicher)，以探索智能時代的學習和評估圖景。

　　——編者

　　1.超越人工智能模型范圍進行思考

　　記者：施萊歇爾先生，您好！前不久，經合組織發布《經濟合作與發展組織人工智能能力介紹》報告，評估和比較人工智能相對于人類能力的發展情況。您能否介紹下人工智能已經發展到什么階段？

　　安德烈亞斯·施萊歇爾：經合組織投入了大量精力，試圖探究人工智能的能力，特別是其相對于人類擅長的領域。其中，最容易入手的是語言。我們將語言能力由低到高分為“關鍵詞”、“語法”、“語義”、“語境理解”、“實時語境理解”五個層級。從語言、知識和學習維度看，人工智能在第三級及之前已經表現得相當不錯了，能夠整合多語料庫知識，具備高級推理能力，通過圖像進行溝通，支持多種語言且能迭代學習。在某些領域，甚至已接近第四級，能夠借助知識儲備進行復雜推理，支持視頻交互等。可以說，語言是人工智能非常擅長的領域，而且會越來越強，“DeepSeek”、“ChatGPT”等廣泛應用就是很好的例子。

　　同時，我們將社交能力從簡單到復雜分為五個層級，并從身份、社會問題解決、身體表達等多個維度進行分析，發現人工智能已經到了第二級，能夠展現基本的人格特征，運用簡單的非語言信號，通過互動學習，并使用有限的溝通方式，識別明確的情緒，解決熟悉的問題等。這已經相當優秀了。當然，人工智能在第三級也有一些進展，即能夠進化人格特征，模仿肢體語言，更新社交知識，并情感化溝通，識別社交意圖，解決動態社交難題等。隨著時間的推移，人工智能在社交能力領域將越來越強大，并將在認知維度、社會維度，甚至情感維度上迅猛發展。

　　記者：您怎么看待人工智能對教育領域的影響？

　　安德烈亞斯·施萊歇爾：未來總是充滿意外和不確定性，人工智能讓許多我們認為理所當然的事物開始面臨嚴峻挑戰。例如，在教育領域，那些容易教、容易測試的東西，已經變得數字化、自動化。為此，我們如何補充而不是替代在計算機中創造的人工智能？這是全球課程設計和評估面對的重要問題。

　　理解人工智能的能力，對教師而言非常重要，但我認為，人工智能永遠不會取代教師。學習始終是一種社會和關系現象，而不僅僅是一種交易行為，但善于使用人工智能的教師，很可能會取代那些在人工智能領域苦苦掙扎的教師，這才是我們真正需要關注的。同時，并不是所有能做的事情都應該去做，人類發明新工具的能力總是比明智使用這些工具的能力強得多，如何大規模、安全、合乎倫理地在教育領域使用人工智能，也是教育工作者面臨的重要任務。

　　在實踐中，我們還需要捫心自問，人工智能將如何改變教育的目的？而教育的目的又將如何促使我們設計未來的課程？我們還應該問自己，人工智能將如何改變教育的供給方式和任務類型？特別是，對教師來說，如何利用人工智能賦能課堂環境設計和教學？所有這些問題都亟待解答，并將成為課程改革的一部分。

　　此外，我們是否了解一個社會的敘事是如何出現、發展和進步的？當背景發生變化時，又是如何解構的？在某些領域，我們要改變在課程中呈現各學科的方式，因為學生跨越學科界限的思維能力將變得越來越重要。人工智能在知識領域的工作能力一直很強大，但作為人類，我們有能力將不同的知識領域聯系起來，超越正在使用的訓練模型范圍進行思考。

　　2.勇于移除課程不再需要的內容

　　記者：面對人工智能帶來的不確定性，為了學生更好地學習，您認為未來的課程變革最重要的是什么？

　　安德烈亞斯·施萊歇爾：我們需要重新思考課程設置，并拿出勇氣，將一些內容從課程中剔除。當然，這并不容易。少而精的教學是成功的秘訣，但這一秘訣很難實現，因為社會總是認可并獎勵我們在課程中增加新內容，而不是從課程中剔除一些傳統內容。當孩子不再學習對他們未來發展重要的東西時，家長就會非常擔心和緊張。然而，為了給我們需要增加的內容騰出空間，非常有必要移除不再需要的東西。課程設計的意義，在于厘清未來需要什么，可以保留什么，是否應該做出改變，是否要用更相關、更合適的東西取代某些課程材料，以及可以取消什么。

　　就人工智能本身而言，未來的課程應更加關注智能時代的素養，這也是我們將在國際學生評估項目2029框架中嵌入的內容。例如，在智能時代，讀寫能力代表學習者在人工智能影響下茁壯成長所需的技術知識、持久技能以及為未來做好準備的態度，使得他們能夠參與、創造、管理和設計人工智能，同時批判性地評估其益處、風險和道德影響。我們還開發了人工智能素養框架，并設計了數據地圖，研究學生如何參與人工智能，能否分析、評估，以及如何利用人工智能進行創造。

　　記者：您提到國際學生評估項目將人工智能素養納入未來項目框架，能具體介紹下項目如何創新評估學生的學習成就嗎？

　　安德烈亞斯·施萊歇爾：研究發現，把課程設計和評估放在同一軌道非常重要，但如果課程與考試之間發生沖突，考試必勝無疑。我們也會遇到很大的問題，因此需要將兩者統一起來。事實上，技術并不新鮮，它與我們相伴已久，只是過去的學習經常由教師進行引導和指導，而如今，我們需要借助數字工具從多種渠道加強自主學習，這就是變革。

　　經合組織在設計評估模型時，希望學生不僅僅是學習實驗結果，而是主動進行實驗；不一定是學習編碼，而是學習作為編碼基礎的計算思維，然后進行數據分析。今天，無論學生走到哪里，從事什么職業，哪怕成為一名教師，都需要成為一名優秀的數據科學家。今年，我們已經使用了這種能力模型，測試學生能否使用數字工具進行學習。

　　此外，不只是看學生能否使用數字工具，還要驗證這些數字工具是不是促進學習的好方法。測試中，我們會給學生做一個簡短介紹，給他們舉一些例子，并布置一些需要應用知識的任務，最后要求他們對所學知識進行反思。這個過程非常重要，但我們并不是把學習和評估割裂開來，而是將二者結合起來。

　　3.關注發展有效的學習策略

　　記者：最后，如何將學習和評估結合起來？

　　安德烈亞斯·施萊歇爾：今天，我們要解決的大多數問題都是動態的，教授一成不變的課程，對于學生適應未來并不是特別有用。因此，必須讓學生參與解決動態的問題，然后才是評估知識和成績。學生學會對自己的學習活動進行反思，這種元認知在學習策略中的權重將越來越高。

　　研究發現，給學生提出復雜的問題，讓他們自主學習，必須采取一些舉措激勵他們，保持他們的參與性。為此，我們在評估項目中建立了九個互動單元，每個單元針對的是學生感興趣的不同主題。同時，我們確立了框架結構，從輔導開始，給學生提供工具，然后是學習任務，最后是挑戰和反思。學習任務是不斷發展的，并且具有互動性。我們還為學生提供了一套基于人工智能的輔導系統，他們在做測試時可以隨時訪問數字輔導員。

　　其間，所有的任務都是開放式的，事先并不知道答案。學生可以創造和展示他們的作品，然后我們對這些作品進行分析。這些任務一開始很簡單，到后來會變得異常困難。評分也很有趣。我們主要關注的是過程數據，學生是否得到正確答案只是答案的一小部分，更重要的是了解學生如何解決問題，運用了什么樣的學習策略等。當然，這也是評估最難的地方。但是，這才是現代課程、現代評估，關注的不僅僅是固定的知識積累，還有發展有效的學習策略。

　　我相信，這也是人工智能能夠幫助我們的地方。人工智能已經極大地改變和發展了我們所需的知識和技能，但這些知識和技能應該是對人工智能的補充，而非替代。我們需要了解人工智能，圍繞其設計課程，建立與之同步的評估工具，并重新整合學習和評估，使它們成為一枚硬幣的兩面，為學生提供即時反饋，幫助他們更好地學習；為教師提供有意義的反饋，幫助他們更好地教學；為教育系統提供可靠的反饋，幫助年輕人為他們的未來做好準備。

《中國教育報》2025年09月11日 第09版